Американские ученые разработали систему искусственного интеллекта DuctGPT, которая ищет сплавы для термоядерных реакторов за часы вместо нескольких месяцев.
Проектом занимается Национальная лаборатория Эймса. Исследователи адаптировали модель AtomGPT и обучили ее на данных о материалах, работающих при экстремальных температурах, радиации и механических нагрузках внутри термоядерных установок. Система анализирует комбинации химических элементов и подбирает материалы с нужными свойствами. Ученые могут задавать параметры обычным текстом, например, указать необходимую прочность, пластичность или температуру плавления.
Одним из главных материалов для термоядерной энергетики остается вольфрам, поскольку он хорошо выдерживает высокие температуры. Однако металл сложно использовать в производстве из-за низкой пластичности.
Разработчики заявили, что DuctGPT помогает искать новые сплавы на основе вольфрама, которые сохраняют его устойчивость к нагреву, но становятся более удобными для изготовления деталей реакторов. Система выполняет такие расчеты на обычном компьютере без использования суперкомпьютеров, что значительно ускоряет разработку материалов для термоядерной энергетики.
