В Кембридже создали симулятор лесов для обучения ИИ

Симулятор, леса, обучение ИИ

Разработанный аспирантом Ихангом Шэ инструмент позволяет генерировать трехмерные синтетические леса с уже размеченными кронами, что исключает необходимость многодневной ручной разметки.

При адаптации модели к реальным данным требуется доразметить лишь 2–3% деревьев вместо 100% — при этом точность не уступает обучению на полностью размеченных выборках. Технология основана на принципах, которые ранее использовались для обучения беспилотных автомобилей.

Исходный код инструмента опубликован в открытом доступе.