Компании сегодня внедряют искусственный интеллект не потому, что он действительно нужен для решения задач, а из-за страха отстать от тренда, что приводит к дорогостоящим и малоэффективным проектам, написал в колонке для издания CIO технологический консультант и бывший ИТ-руководитель крупных американских компаний Джейсон Худ.
Автор статьи описал явление ИИ-FOMO — страх упустить волну искусственного интеллекта. По его мнению, именно этот фактор заставляет бизнес выбирать сложные ИИ-системы там, где проблему можно решить более простыми и дешевыми способами.
В качестве примера Худ привел компанию, которая столкнулась с ухудшением работы системы из-за устаревших данных. Вместо точечного обновления организация решила полностью перестроить систему на базе недетерминированной модели ИИ, хотя задача имела четкие правила и предсказуемые ответы. Сначала новая система выглядела успешной, однако затем ошибки вернулись в еще большем масштабе, а расходы значительно выросли. Многие провалы ИИ-проектов происходят незаметно: системы постепенно начинают работать хуже ожиданий, команды постоянно вносят исправления, а руководство в итоге теряет доверие к проекту.
В статье также приводят данные исследований, согласно которым 85% компаний увеличили расходы на ИИ в 2025 году, однако лишь немногие получили значимую финансовую отдачу. Средний срок окупаемости таких проектов вырос почти до четырех лет.
По мнению Худа, перед запуском ИИ-проектов компаниям необходимо сначала определить, действительно ли задача требует использования искусственного интеллекта, достаточно ли качественны данные и сможет ли организация поддерживать такую систему в долгосрочной перспективе.
Худ более 25 лет работает в сфере технологий и руководит консалтинговой компанией Loxley Advisory Group. Ранее он занимал должности главного архитектора Sagent Lending Technologies, вице-президента по разработке программного обеспечения Mr. Cooper и технологического директора Truist.
