Система искусственного интеллекта заранее определила риск синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей по обычным электронным медицинским картам, за несколько лет до постановки официального диагноза. Технологию разработали специалисты системы здравоохранения Университета Дьюка.
Ученые проанализировали медицинские записи более 140 тысяч детей — как с СДВГ, так и без него. Модель ИИ изучала данные о здоровье ребенка с рождения до раннего детства и выявляла сочетания поведенческих и клинических признаков, которые часто появляются еще до официального диагноза.
Система показала высокую точность при оценке риска СДВГ у детей старше пяти лет. При этом сохраняла стабильные результаты независимо от пола, расы, этнического происхождения или страхового статуса пациентов.
Авторы исследования подчеркнули, что технология не ставит диагноз самостоятельно, а лишь помогает врачам обратить внимание на детей, которым может понадобиться дополнительное обследование или более раннее направление к специалисту.
По словам исследователей, раннее выявление риска СДВГ поможет детям быстрее получить поддержку и лечение, что улучшает их учебные, социальные и медицинские показатели. Ученые также отметили, что перед внедрением технологии в клиническую практику необходимы дополнительные исследования.
