Отношения между технологическими гигантами и СМИ выходят на новый, жесткий уровень регулирования. Как сообщает Poynter, на фоне затяжных споров об авторском праве глобальный медиарынок начинает отказываться от модели добровольных сделок в пользу законного (принудительного) лицензирования.
Суть перемен заключается в том, что разработчики ИИ-моделей больше не смогут выбирать, кому платить за контент для обучения нейросетей, а кого игнорировать. До недавнего времени гиганты вроде как OpenAI или Google заключали индивидуальные контракты только с крупнейшими игроками уровня The New York Times или News Corp. Это создало опасный прецедент.
Малые и региональные издания оставались без компенсаций, хотя их контент также использовали для обучения ИИ. Суммы сделок часто держали в секрете, что мешало рынку установить справедливую цену на новости.
Новая модель предполагает создание государственного или международного механизма, аналогичного тому, как радиостанции платят музыкантам за эфир. Если закон примут, ИИ-компания будет обязана платить фиксированный сбор или процент от выручки в общий фонд, который затем распределят между всеми издателями пропорционально объему и значимости их контента.
Канада и Австралия уже стали пионерами в этой области, приняв законы, обязывающие платформы платить за ссылки на новости. Аналогичные инициативы обсуждаются в ЕС и США. Однако технологические компании предупреждают: если стоимость данных станет слишком высокой, это может замедлить развитие технологий или привести к блокировке новостного контента в поисковой выдаче и чат-ботах.
