Исследования из Университета Тохоку разработали технологию, которая использует движение транспорта в качестве вычислительной системы для работы искусственного интеллекта. Метод значительно снижает энергозатраты по сравнению с традиционными ИИ-системами.
Разработка основана на принципах резервуарных вычислений — обработки данных с использованием динамики сложных физических процессов. Вместо электронных процессоров систему обучают на взаимодействии автомобилей в городском трафике.
Наибольшую точность прогнозирования система показала при средней плотности движения, когда транспортные потоки наиболее изменчивы. При этом технология не требует дополнительного оборудования, достаточно уже установленных дорожных датчиков.
«Мы показали, что вычисления не обязаны происходить на кремниевых чипах. Уличное движение уже содержит в себе вычислительный потенциал», — заявил руководитель проекта профессор Хироясу Андо.
Авторы считают, что такая система может стать основой для энергосберегающих решений в будущем — от ИИ до управления «умными» городами.
