В России сформировали первый открытый массив клинической информации для отделений интенсивной терапии, который обучит алгоритмы искусственного интеллекта и заранее определит развитие критических состояний у пациентов, сообщает Известия.
В основу разработки легли показатели состояния больных, включая жизненные функции и лабораторные данные. Вместо традиционных кодов заболеваний специалисты применили «клинические фенотипы» — систему, которая описывает реальные патофизиологические процессы.
По оценке разработчиков, такой подход повысит точность алгоритмов и ускорит диагностику. В частности, модель уже прогнозирует развитие сепсиса за шесть часов до появления клинических признаков.
Работу ведут на базе Сеченовского университета совместно с индустриальными партнерами. Эксперты считают, что новый массив данных станет основой для развития отечественных ИИ-технологий в медицине и улучшит качество помощи пациентам в критическом состоянии.
