Искусственный интеллект выделил более 127 тысяч криков и других сигналов птиц, а также связал их с конкретными действиями. Это поможет ученым понять смысл общения животных.
Ученые Леонского университета в Испании совместно со специалистами проекта «Виды Земли» (Earth Species Project) используют искусственный интеллект для изучения коммуникации черных ворон. Алгоритмы обработали более 127 тысяч сигналов птиц и помогли исследователям упорядочить крупнейший массив данных об их общении.
Черные вороны живут большими семейными группами. Взрослые птицы вместе выращивают потомство, защищают гнезда и координируют свои действия. По словам ученых, такая сложная социальная жизнь требует постоянного обмена информацией и делает ворон одной из самых интересных моделей для изучения коммуникации животных.
За годы наблюдений исследователи собрали тысячи часов аудиозаписей, однако вручную обработать такой объем информации оказалось невозможно. Искусственный интеллект научился различать сигналы взрослых птиц и птенцов, отделять голоса ворон от звуков других видов и сопоставлять записи с данными о поведении птиц.
Предварительный анализ показал, что большую часть сигналов составляют тихие звуки низкой громкости. Этот результат указывает на то, что вороны общаются главным образом на близком расстоянии, а не перекрикиваются через всю территорию. Сейчас ученые объединяют аудиозаписи с видеонаблюдением и данными о перемещениях птиц. Такой подход позволит сопоставить отдельные крики с конкретными действиями и выяснить, какую информацию вороны передают друг другу в разных ситуациях. В перспективе исследователи рассчитывают создать своего рода карту значений птичьих сигналов.
Похожие технологии ученые уже используют для изучения косаток у побережья Канады. Алгоритмы находят голоса животных в огромных массивах подводных записей, сопоставляют их с данными дронов и помогают оценить, как шум судов мешает морским млекопитающим общаться между собой.
