Российская технология «Яндекса» и НИУ ВШЭ помогла преодолеть нехватку генетических данных при обучении нейросети для медицинских исследований. Американские ученые применили разработку при изучении болезни Альцгеймера, пишут «Известия».
Исследователи задействовали генетические и демографические данные 542 человек. Технология TabDDPM создала дополнительные записи со схожими статистическими характеристиками, что позволило увеличить обучающую выборку без привлечения новых пациентов.
В эксперименте специалистов Гарвардского университета и университета штата Техас доля правильно распознанных случаев когнитивных нарушений выросла с 68 до 77%. При этом невролог Лусине Брсикян подчеркнула, что алгоритм определял когнитивные нарушения, а не саму болезнь Альцгеймера.
В перспективе технология может стать вспомогательным инструментом для ранней диагностики заболеваний.
