Современные языковые модели ИИ, обученные решать логические и математические задачи, тратят на них усилия сопоставимо с человеком. К такому выводу пришли нейробиологи Массачусетского технологического института.
Исследование показало, что чем дольше человек решает задачу, тем больше «внутренних токенов» генерирует модель — то есть шагов рассуждения. Самыми простыми для обеих сторон оказались арифметические задачи, а самые сложные — задания на абстрактное мышление.
По словам автора работы, доцента MIT Эвелины Федоренко, модели не создавали с целью имитировать мышление человека, но результат оказался неожиданно схожим.
«Совпадение в „цене мышления“ — это сильный аргумент в пользу сходства подходов, пусть и непреднамеренного», — отметила она.
Ученые отмечают: это не означает, что ИИ мыслит как человек, но приближается к человеческому стилю решения задач.
