Новая вычислительная архитектура генерирует изображения из случайного шума и тратит на это на порядки меньше энергии, чем современные системы искусственного интеллекта.
В основе разработки лежит иной принцип работы с тепловыми флуктуациями. Обычные компьютеры подавляют энергетический шум, расходуя значительные ресурсы на переключение битов. Термодинамическая модель, напротив, использует эти естественные колебания как часть вычислительного процесса и оперирует вероятностями вместо жестких нулей и единиц.
В численном эксперименте система восстановила изображения цифр из полностью зашумленного сигнала. Подход опирается на физические модели, описывающие поведение систем под воздействием случайных колебаний.
Автор работы — сотрудник Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли Стивен Уайтлем. Он сравнил традиционные вычисления с крупным океанским лайнером, который «просто прет сквозь волны — эффективно, но очень затратно». Новый метод, по его словам, больше напоминает серфера, использующего энергию волн. Уайтлем отметил, что технология находится на раннем этапе, однако в перспективе ее можно масштабировать для более сложных задач генеративного ИИ.
Фото: Eugene Mymrin via Getty Images
