Данные повысят точность работы гуманоидных роботов и складской автоматизации, уверены в американской компании Encord.
Во время испытаний участники, в частности, разбирают башню из деревянных блоков, а система одновременно записывает видео их действий и фиксирует сигналы мозга. Разработчики рассчитывают, что такая информация поможет моделям лучше распознавать намерения человека, моменты ошибок и неожиданностей при выполнении физических задач.
Компания намерена не только управлять существующими наборами данных, но и создавать новые, потому что главным препятствием в развитии физического ИИ видит именно нехватку качественной информации о взаимодействии человека с реальным миром. Помимо регистрации мозговой активности Encord собирает данные с камер, закрепленных на операторах, обучает роботов с помощью дистанционного управления и тестирует датчики, которые считывают электрическую активность мышц предплечья. Все это в совокупности позволит точнее воспроизводить движения человеческих рук.
По оценке руководителя направления роботизированного обучения Encord Винита Велмуругана, для заметного прогресса в обучении роботов отрасли потребуется объем физических данных, многократно превышающий совокупный объем видеозаписей YouTube. Поэтому создание таких наборов информации постепенно становится самостоятельным направлением бизнеса.
