Российская промышленность сталкивается с серьезными вызовами на пути цифровой трансформации — и один из главных барьеров сегодня — дефицит квалифицированных ИТ-специалистов. Особенно острой нехватка ощущается в критически важных направлениях:
искусственный интеллект, кибербезопасность и интернет вещей (IoT). Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на участников отрасли и экспертов.
По словам Марины Орловой, руководителя управления по работе с персоналом ИТ-подразделения «Северсталь-инфоком», в структуре компании специалисты по ИИ составляют около 4,5% персонала. А именно они сегодня нужны для работы с интеллектуальными системами управления оборудованием и анализа больших данных на производстве. В регионах ситуация еще сложнее: найти инженера по машинному обучению или специалиста по цифровым двойникам становится почти невыполнимой задачей, подтверждает директор по ИТ компании «Апатит» Денис Новиков.
Дмитрий Якоб, заместитель генерального директора Трубной металлургической компании (ТМК), отмечает, что дефицит особенно выражен в среднем и старшем сегменте специалистов — так называемых middle и senior уровня. Компетенции в области анализа данных, защиты информации и построения ИИ-моделей редки, а растущий спрос на эти навыки приводит к высокой конкуренции за кадры между компаниями.
По данным Coursera Global Skills Report, Россия по уровню цифровых компетенций в промышленной сфере пока отстает от лидеров — Германий, США и Южной Кореи. Внедрение продвинутых систем предиктивной аналитики, MES и SCADA, которые в мире стали стандартом «умных фабрик», в России не распространяются широко. Старший аналитик Ward Howell Екатерина Слободскова утверждает, что без квалифицированных кадров такие проекты не доходят до стадии зрелых решений: часто оставаясь на уровне пилотов или прототипов.
Между тем, потребность в ИТ-кадрах в промышленности будет только расти. По оценке Минцифры, к 2030 году дефицит ИТ-специалистов в России может превысить 1 миллион человек. Особенно остро проблема стоит за пределами столичных агломераций, где уровень подготовки кадров, инфраструктура и зарплатные ожидания часто не соответствуют требованиям высокотехнологичных производств.
