Исследователи из Сколтеха (входит в группу ВЭБ.РФ), МГУ и Института искусственного интеллекта AIRI разработали программную среду, которая тестирует и обучает алгоритмы для глубокой стимуляции мозга — метода, применяемого, в частности, при болезни Паркинсона.
Суть метода в том, что специальные электроды, имплантированные в мозг, посылают импульсы и подавляют нарушения в работе нервной системы. Однако эффективность такого лечения зависит от точной настройки — она может меняться со временем, и сейчас требует постоянной корректировки.
Новая разработка имитирует реакцию мозга на стимуляцию: как ведут себя нейроны, как изменяется активность в разных участках, как эти изменения развиваются со временем. Это позволяет заранее оценивать, насколько хорошо работают те или иные алгоритмы управления стимуляцией — как с применением искусственного интеллекта, так и без него.
Ученые надеются, что этот симулятор ускорит создание более надежных и точных систем нейростимуляции. В будущем это повысит эффективность лечения и сделает его более безопасным для пациентов с разными нарушениями работы мозга.
