В НИУ ВШЭ разработали метод на основе нейросети, который позволяет с точностью до 99% выявлять неисправности электродвигателей и до 86% — определять их тип.
Разработка предназначена для диагностики трехфазных асинхронных двигателей, широко используемых в промышленности — от насосов до конвейеров. Как отметили в вузе, ее применение сократит расходы на ремонт, снизит простои и повысит безопасность производства.
В отличие от традиционного подхода, требующего сложного анализа сигналов, новая система обучается на искусственно сгенерированных данных. Алгоритм моделирует типичные поломки, добавляя характерные частоты в сигналы исправного двигателя.
