Роботов учат активному слушанию и эмпатии

Робот, эмпатия, обучение

В ближайшем будущем роботы научится поддерживать разговор с человеком: реагировать на его слова короткими репликами, кивками и другими невербальными сигналами, которые показывают внимание и сочувствие. Такие технологии разрабатывают ученые из Университета Пердью.

«Моя цель — создавать роботов и системы искусственного интеллекта, которые смогут взаимодействовать с людьми естественно на социальном и эмоциональном уровне», — сказала руководитель проекта, доцент кафедры компьютерных наук Соен Чон.

По ее словам, важная часть человеческого общения — так называемые сигналы обратной связи. Это короткие реакции вроде «да», «угу» или кивка, которые помогают поддерживать разговор и показывают собеседнику, что его слушают.

Большинство современных голосовых помощников, например, Siri, взаимодействуют с пользователями по более дискретной схеме «вопрос — ответ» и практически не участвуют в самом процессе разговора. В лаборатории Чон пытаются изменить этот подход и научить роботов вести диалог более естественно.

Для этого используют большие языковые модели и анализируют записи человеческой речи. Алгоритмы изучают изменения ритма, интонации и формулировок в разговоре, чтобы научиться распознавать моменты, когда нужно показать внимание или эмпатию. Разработанное программное обеспечение тестируют на разных типах систем — от небольших гуманоидных роботов до ИИ-агентов без физического тела, существующих только как программы.

Одно из направлений работы — создание робота-«напарника» для учебы. Такой робот может сопровождать человека во время занятий: напоминать о поставленных целях, предлагать сделать короткие перерывы или подбадривать во время сложных задач.

В экспериментах исследователи проверяли несколько вариантов поведения робота. В одном случае он просто «работал» рядом со студентом, создавая ощущение совместной деятельности. В другом — напоминал о задачах и сроках. В третьем — давал эмоциональную поддержку, подбадривая пользователя и предлагая сделать паузу или размяться.

Результаты показали, что наиболее эффективная стратегия зависит не только от личности человека, но и от его настроения и конкретной задачи. В будущем, считают разработчики, роботы смогут адаптировать свое поведение, анализируя язык тела и реакцию собеседника.

По мнению ученых, развитие навыков активного слушания и эмпатии сделает роботов более полезными в образовании, медицине и социальной поддержке.