97% финансовых организации уже внедрили стратегии использования генеративного ИИ, а 71% увеличили свои ИТ-бюджеты в среднем на 11%. Такие данные аналитики японской ИT-корпорации NTT DATA. Компания опросила 810 руководителей банков из разных стран, включая США, Европу и Азию.
Использование ИИ охватывает многие направления банковской сферы, включая автоматизацию комплаенс-процедур, поддержку клиентов с помощью чат-ботов и улучшение систем обнаружения мошенничества. По словам главы маркетинга и коммуникаций NTT DATA Робба Расмуссена, потенциал технологий огромен, но их внедрение требует четкой стратегии, чтобы обеспечить возврат инвестиций.
В розничном банкинге алгоритмы помогают персонализировать клиентский опыт и ускорять обработку запросов. В инвестиционных банках ИИ используют для глубокого анализа рынка и алгоритмической торговли, повышая точность управления капиталом. В коммерческом банкинге технологии способствует оптимизации внутренних процессов, снижая затраты и повышая продуктивность.
Главными вызовами остаются вопросы конфиденциальности данных, нормативного регулирования и безопасности. По данным NTT DATA, 41% банков называют высокие затраты основным препятствием для внедрения генеративного ИИ.
