Новый чип на основе света выполняет ключевые операции искусственного интеллекта быстрее и при этом потребляет в разы меньше энергии. Его разработала команда из Университета Флориды при участии коллег из UCLA и Университета Джорджа Вашингтона.
Технология ориентирована на сверточные операции — основу нейросетей, используемых для распознавания изображений и текста. Устройство объединяет лазерные источники и линзы Френеля, встроенные в кремниевую подложку. Лазерный луч, проходя через микролинзы, выполняет вычисления, после чего результат преобразуется в цифровой сигнал.
Прототип показал точность 98% при распознавании рукописных символов — на уровне традиционных процессоров. Кроме того, чип способен обрабатывать сразу несколько потоков данных благодаря технологии мультиплексирования по длине волны.
По словам руководителя проекта Волькера Соргера, чип может стать важной частью энергоэффективных ИИ-систем будущего.
