Российские ученые из Научно-технологического университета «Сириус» создали систему автоматического анализа поведения лабораторных животных на базе ИИ. Технология заметно сокращает время и человеческий фактор при изучении перспективных препаратов от депрессии, деменции и других расстройств — теперь объективные результаты можно получить за минуты, а не за часы.
До сих пор исследователи вручную фиксировали каждое движение крысы на видео, что было не только трудоемко, но и вносило элемент субъективности. Теперь нейросеть, обученная на семи тысячах размеченных кадров, сама по ключевым точкам определяет, что делает животное: бегает, замирает, встает на задние лапы или исследует территорию. Такой автоматический подход делает анализ куда точнее.
Во время тестирования система анализировала поведение крыс с разными генетическими особенностями: гиперактивных из-за нарушения дофаминовой системы и малоподвижных из-за дефицита серотонина. Нейросеть уверенно различала эти нюансы: например, точность определения «мутантов» по длине пути или стойкам на задних лапах достигла 98%.
По словам автора работы Данила Луковикова из Университета «Сириус», подобная автоматизация позволит не только стандартизировать анализ поведения в лабораториях, но и ускорит отбор перспективных лекарств: «Мы продемонстрировали потенциал машинного обучения для ускорения скрининга новых фармакологических препаратов».
Эксперты считают, что технология серьезно ускорит доклинические ступени разработки лекарств и повысит надежность такого скрининга, хотя сроки выхода препаратов на рынок все равно будут зависеть и от других не менее сложных этапов исследований.
