Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали новую ИИ-модель, которая похожа на нейронные колебания в мозге.
LinOSS должна помочь с анализом сложной информации, которая разворачивается в течение длительного периода времени. Речь, к примеру, о климатических тенденциях, финансовых данных и биологических сигналах.
ИИ использует принципы вынужденных гармонических осцилляторов — концепции, уходящей корнями в физику и наблюдаемой в биологических нейронных сетях. Этот подход обеспечивает стабильные, выразительные и вычислительно эффективные прогнозы без чрезмерно строгих ограничений на параметры модели.
Кроме того, исследователи доказали, что LinOSS может заменить любую непрерывную причинно-следственную функцию, связывающую входные и выходные последовательности. А ее производительность гораздо выше, чем у уже имеющихся моделей.
По словам специалистов, LinOSS может существенно повлиять на здравоохранение, климатологию, автономное вождение и финансовое прогнозирование.
