Алгоритмы искусственного интеллекта заранее выявляют признаки оползней и лавин, которые могут привести к разрушениям и жертвам.
Как отмечает математик Университета Мельбурна Антуанетт Тордесильяс, системы машинного обучения анализируют радиолокационные спутниковые данные. Они фиксируют едва заметные смещения грунта, которые могут начаться за дни, недели или даже годы до обрушения.
В частности, исследователи выявили зону повышенного риска под деревней Кимтанг в Непале. Там уже наблюдают трещины в зданиях и деформация почвы, а полученные данные используют для предупреждения местных жителей и разработки планов эвакуации.
В Британской геологической службе сообщили, что проанализировали около 300 тысяч склонов. Специалисты выявили порядка 3 тысяч участков, находящихся в движении, что может указывать на риск оползней в будущем.
Кроме того, ученые применяют ИИ для анализа последствий стихийных бедствий и обнаружения лавин. В том числе они используют изображения с веб-камер в горных районах.
Эксперты подчеркивают, что такие технологии ускоряют обработку данных и помогают раньше выявлять угрозы. При этом они отмечают, что системы требуют контроля со стороны человека.
