Ученые Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского разработали алгоритм, который автоматически выявляет эпилептиформную активность на электроэнцефалограммах (ЭЭГ). Технология сократит время обработки исследований и сделает диагностику эпилепсии более объективной.
Система определяет участки эпилептиформной активности на ЭЭГ и рассчитывает индекс спайк-волновой активности (SWI) — один из ключевых показателей, который используют при диагностике заболевания и оценке эффективности лечения.
Для обучения модели ученые использовали записи ЭЭГ 45 детей в возрасте от трех до 13 лет. Затем результаты работы нейросети сравнили с независимыми оценками пяти врачей функциональной диагностики. По данным авторов, точность алгоритма оказалась сопоставимой с уровнем согласованности между экспертами.
Исследователи отмечают, что сегодня анализ ЭЭГ в основном выполняют вручную, а оценки разных специалистов могут различаться. Внедрение нейросети поможет автоматизировать рутинную обработку данных и повысить объективность оценки состояния пациентов с эпилепсией.
