Технологию, которая помогает искусственному интеллекту определять наиболее важные симптомы заболевания по электронным медицинским картам и объяснять врачам логику своих выводов, представят на Петербургском международном экономическом форуме, сообщили в Новосибирском государственном университете.
Разработка анализирует большие массивы обезличенных медицинских данных пациентов с одинаковыми диагнозами и автоматически выявляет признаки, которые чаще всего встречаются при конкретном заболевании и сильнее других влияют на его выявление. После этого система преобразует данные в набор признаков для обучения нейросети. В результате алгоритм оценивает вероятность заболевания и показывает, какие симптомы и показатели стали основанием для такого вывода.
Такой подход делает работу медицинских ИИ-систем более прозрачной и позволяет врачу сопоставлять рекомендации алгоритма со своими наблюдениями и опытом.
