Ученые геологического факультета МГУ и факультета космических исследований МГУ создали методику поиска масконов — областей с повышенной плотностью в коре Луны, вызывающих аномалии гравитационного поля. Они использовали сверточную нейросеть, обучив ее на синтетической выборке, имитирующей особенности лунных аномалий.
Масконы впервые заметили в 1968 году по отклонениям орбит лунных спутников, но до сих пор не выяснили, как они возникают. Новая нейросеть подтвердила более 90% известных масконов и нашла еще 20 новых областей, которые могут оказаться интересными для дальнейших исследований.
Работу провели в рамках междисциплинарной научно-образовательной школы «Космос», а результаты опубликовали в журнале «Геофизика». Доцент МГУ Кирилл Кузнецов отметил, что созданный подход помогает строить 3D-модели плотности лунной коры и может пригодиться для поиска полезных ископаемых на Земле.