Развитие искусственного интеллекта (ИИ) вызывает опасения у многих, не знакомых с принципами его работы. Понимание типов нейросетей может рассеять страхи и показать их широкие возможности, считает Ребекка Симонс, менеджер по коммуникациям в Cisco. Она рассказала о основных видах ИИ.
Первый тип — нейросети глубокого обучения. Их используют для анализа пользовательского поведения на сайтах. Эта технология лежит в основе работы многих видеохостингов и платформ онлайн-рекомендаций.
Второй тип — большие языковые модели, анализирующие тексты и предоставляющие рекомендации по их улучшению. Эти модели используются для написания и редактирования текстов, а также других задач, связанных с обработкой естественного языка.
Третий тип — нейросети, генерирующие тексты, приближенные к человеческому стилю письма. Они позволяют значительно улучшить качество машинного перевода и автоматизировать создание различных типов текстовых материалов.
Помимо трёх основных типов, существуют ИИ-агенты. Это сложные системы, использующие другие нейросети и внешние программы для решения поставленных задач, подобно менеджеру, координирующему действия подчиненных.
Однако специалисты отмечают, что порой ИИ подводит заказчика из-за излишнего усердия. Если нейросеть не находит готового ответа, она может создать его на основе имеющихся сведений — практически выдумать. Известен случай, когда адвокат едва не потерял работу, приведя на заседании пример судебного процесса, которого на самом деле не было, это оказалось фантазией ИИ.
Эксперты рекомендуют практический подход к освоению нейросетей — начать их использовать, чтобы лучше понять их возможности и ограничения.
