Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) представили инновационный подход тестирования алгоритмов искусственного интеллекта с помощью специальных миниатюрных лабораторий.
Лаборатории, разработанные математиком Хуаном Гамеллой, представляют собой физические системы размером с настольный компьютер. Они имитируют реальные условия, позволяя исследователям тестировать алгоритмы в контролируемой среде — подобно тому, как авиаконструкторы используют аэродинамические трубы.
Главное достижение новинки — ее применение для анализа поведения причинного ИИ (Causal AI). Этот тип ИИ, в отличие от моделей, основанных на статистических корреляциях, способен распознавать причинно-следственные связи. Это критически важно медицины, экономика и климатологии, где точность и прозрачность результатов имеют первостепенное значение.
Пока ИИ протестировали на двух физических системах: динамической (подобной ветру) и оптической. Результаты показали, как алгоритмы справляются с выявлением причинно-следственных связей при необычных условиях и внезапных изменениях.
Неожиданным преимуществом разработки стала ее образовательная ценность. Мини-лаборатории создают безопасную среду для экспериментов со студентами, позволяя им применять теоретические знания на практике. Пилотные проекты уже запускаются в ETH Zurich и Университете Льежа, а интерес к технологии проявляют преподаватели со всего мира.
