Microsoft разрабатывает систему, которая позволит отследить и оценить вклад отдельных источников данных в контент, созданный искусственным интеллектом. Инициатива должна помочь в решении этических и юридических проблем, связанных с использованием данных для обучения ИИ.
В отличие от существующих систем вознаграждения авторов, которые часто непрозрачны, Microsoft стремится создать механизм «эффективной и полезной оценки» влияния каждого фрагмента данных (текста, изображения и т. д.) на результат работы технологии.
Проект реализуют при участии Джарона Ланье, сторонника концепции «достоинства данных», предполагающей признание и возможное вознаграждение авторов, чей вклад в обучение ИИ был наиболее значительным.
Это особенно актуально в свете судебных исков против Microsoft и других компаний, обвиняемых в нарушении авторских прав при обучении своих моделей.
Пока неясно, будет ли проект успешно реализован или останется на стадии концепции, как это случилось с аналогичной инициативой OpenAI. По словам экспертов, не исключено, что Microsoft таким образом пытается предотвратить негативные последствия судебных разбирательств и давления со стороны регуляторов.
В то же время, Google и OpenAI лоббируют ослабление авторского права для облегчения обучения ИИ.
