Системы распознавания лиц, которые используют для защиты смартфонов, банковских сервисов и контроля доступа, оказались уязвимы перед недорогими нейлоновыми масками, выяснили исследователи Норвежского университета естественных и технических наук (NTNU).
На такую маску наносят фотографию человека в высоком разрешении. При растяжении материала изображение сохраняет основные черты и пропорции лица. В отличие от реалистичных силиконовых копий, эти маски не требуют сложного индивидуального изготовления и их можно заказать в интернете.
Эксперименты показали, что они вводят в заблуждение даже достаточно совершенные системы распознавания лиц. По словам профессора NTNU Рагхавендры Рамачандры, доступность технологии повышает риск ее применения для получения чужого цифрового доступа.
Для защиты исследователи разработали систему на основе машинного обучения. Она анализирует текстуру кожи, движения глаз и незаметные движения лица, возникающие при дыхании, глотании и мимике. Разработчики утверждают, что технология способна выявлять в том числе способы обмана, на которых ее ранее не обучали.
Фото: Mads Wang-Svendsen, NTNU
