Новое исследование показало, что сочетание методов машинного обучения, онлайн-тестов на когнитивные и сенсорные функции и стандартного опросника значительно точнее выявляют аутизм у взрослых. Такой подход может помочь быстрее направлять людей на диагностическое обследование и сократить время ожидания помощи, считаю ученые из Свободного университета Амстердама.
Традиционные опросники имеют ограничения, поскольку не всегда отражают особенности поведения, связанные с аутизмом, особенно у взрослых. Кроме того, из-за большого числа обращений сроки ожидания диагностики остаются длительными, что повышает потребность в более эффективных методах предварительного скрининга.
Исследователи провели серию онлайн-тестов, оценивавших мультисенсорное восприятие, распознавание эмоций и исполнительные функции, среди взрослых с аутизмом и без него. Затем они обучили алгоритм машинного обучения распознавать признаки расстройства по совокупности этих данных.
При использовании только результатов тестов алгоритм смог определить наличие аутизма с точностью до 74% в выборке, где участники были сопоставимы по полу и возрасту. После добавления к модели результатов наиболее распространенного скринингового опросника для взрослых точность выросла до 92%. Это оказалось выше, чем при использовании только тестов или только опросника.
Авторы подчеркивают, что разработанная система не заменяет полноценную клиническую диагностику, однако может стать удобным инструментом предварительного скрининга. По их мнению, такая технология позволит быстрее определять людей с высокой вероятностью аутизма и эффективнее распределять очередь на диагностические интервью.
