Имея доступ к огромной количеству данных о клиентах и анализируя их с помощью ИИ, компании могут создавать более персонифицированные маркетинговые компании.
Например, в розничной торговле искусственный интеллект рекомендует продукты на основе прошлых покупок покупателя или истории его просмотров в сети. А видео-платформы используют ИИ, чтобы предлагать шоу или фильмы на основе того, что клиент уже смотрел.
Криптобизнес с помощью ИИ анализирует тенденции, прогнозирует колебания цен и оптимизирует портфели инвесторов. Правда, как и везде, здесь никогда не обходятся без специалистов по маркетингу, которые должны направлять машину.
Вносит свои коррективы в работу маркетологов и технология голосового поиска. Если раньше SEO был ориентирован на короткие, точные ключевые слова, то теперь идет смещение в сторону более длинных разговорных фраз.
В свою очередь, технологии дополненной (AR) и виртуальной (VR) реальности в розничной торговле и недвижимости используют для привлечения внимания клиентов.
Благодаря AR потенциальный покупатель может примерить онлайн аксессуары и одежду, а также прикинуть, как будет выглядеть та или иная мебель в интерьере его квартиры.
Индустрия туризма и гостеприимства использует VR в своих визуальных турах. Клиент может увидеть место, куда планирует отправиться, еще до бронирования.
Не стоит забывать и о социальных сетях, именно они помогают брендам лучше понять своих потребителей. Помимо общих данных об интересах аудитории, у компаний есть доступ к лидерам мнений, которые могут влиять на своих подписчиков.
