Китай ускорит разработку передовых моделей искусственного интеллекта для киберопераций с помощью дистилляции — обучения нейросети на основе ответов уже существующего ИИ. Такую позицию высказал профессор Джорджтаунского университета, бывший помощник министра обороны США Майкл Салмейер в журнале Foreign Affairs.
Преимущество дистилляции заключается в том, что разработчику не обязательно самостоятельно проходить весь путь создания модели. Система «читает» большое количество ответов более мощного ИИ и таким образом частично перенимает его возможности.
Салмейер ссылается на заявления OpenAI и Anthropic о попытках дистиллировать их модели. В частности, OpenAI сообщила об активности аккаунтов, связанных с сотрудниками китайского DeepSeek: они якобы собирали ответы американских нейросетей.
Появление у Китая ИИ, который автоматически находит и использует программные уязвимости, значительно усилит позиции страны в сфере наступательных киберопераций (у США соответствующая модель уже есть — Mythos от Anthropic). Особую угрозу эти системы представляют для энергетических объектов, систем водоснабжения, транспорта, промышленных предприятий и трубопроводов.
Салмейер считает, что времени для укрепления защиты критической инфраструктуры у США практически нет. На многих объектах установлено устаревшее оборудование, которое сложно обновлять или заменять. В связи с этим эксперт предлагает сосредоточиться не только на поиске и устранении уязвимостей, но и на повышении устойчивости инфраструктуры. Системы необходимо проектировать таким образом, чтобы даже успешное проникновение злоумышленников не приводило к катастрофическим физическим последствиям. В частности, операторы должны иметь возможность сохранять подачу воды, электроэнергии и работу других жизненно важных служб в ограниченном или ручном режиме до восстановления цифровых систем.
Салмейер также предлагает создать специальный институт для координации киберзащиты критической инфраструктуры. Наиболее подходящей организацией для этой роли он называет Айдахскую национальную лабораторию, специалисты которой занимаются вопросами безопасности промышленных систем.
