Ученые из Университетского колледжа Лондона (UCL) совместно со специалистами из Центра анализа данных клиники Куин-Сквер выявили два новых биологических подтипа рассеянного склероза. Открытие, сделанное с применением искусственного интеллекта, может изменить подход к диагностике и лечению заболевания.
В исследовании, в котором участвовали 600 пациентов, ученые анализировали уровень белка sNfL — маркера повреждения нейронов — в крови и сопоставляли его с данными МРТ. Алгоритм машинного обучения выделил два устойчивых паттерна. У пациентов с первым подтипом уровень sNfL резко повышался в начале болезни, при этом быстро формировались очаги поражения в мозге. Этот тип оказался более агрессивным. При втором подтипе сначала происходила атрофия глубоких отделов мозга, а повышение sNfL наблюдалось позже — течение болезни было более мягким.
По словам руководителя исследования, доктора Армана Эшаги из UCL, новая классификация позволит врачам точнее прогнозировать развитие болезни и подбирать персонализированное лечение. Например, пациенты с агрессивной формой смогут раньше получать высокоэффективную терапию, а для медленно прогрессирующего типа подбирают нейропротекторные подходы.
