Стартап из Тюбингена разработал систему на базе искусственного интеллекта, которая повысит долю переработанных строительных материалов на 20%. Проект получил финансирование в размере около 170 тысяч евро от Федерального экологического фонда Германии (DBU), сообщают разработчики.
Технология ориентирована на автоматический контроль качества строительного мусора в режиме реального времени. Сегодня переработчики полагаются на визуальный осмотр и случайные лабораторные тесты, что приводит к нестабильному качеству и потере пригодного материала.
Разработка компании Optocycle использует оптические сенсоры и нейросети для анализа отходов на конвейере. Система определяет состав и уровень загрязнения, позволяя оперативно вмешиваться в процесс и снижать объемы брака.
По оценке разработчиков, технология увеличит объем пригодного вторсырья и сократит количество мусора, отправляемого на свалки, на 15%. Система ориентирована на интеграцию в уже существующие перерабатывающие предприятия без необходимости дорогостоящей модернизации.
