В Сингапурском университете менеджмента (Singapore Management University, SMU) учат искусственный интеллект проверять поверхность самолетов перед вылетом. Это один из важных компонентов для допуска машин к эксплуатации.
Машина должна выявить мельчайшие повреждения, износ и неисправности. Использование искусственного интеллекта поможет сделать проверку качественнее и дешевле.
Правда, разработчикам предстоит решить несколько основных проблем машинного обучения. Например, отсутствие прецедентов реальных дефектов, необходимых для адекватного обучения системы, и стандартизированного или исчерпывающего перечня их типов. Также предстоит поработать над аномалией поломок, которые имеют тенденцию выглядеть по-разному в зависимости от освещения и погоды.
Специалисты планируют использовать знания из современных крупных моделей зрения-языка (LVLM), «которые предварительно обучены на различных интернет-данных».
«Технология поможет системе быстрее адаптироваться к меняющимся условиям. Если изменится освещение или появятся новые типы камер, система сама настроит себя так, чтобы продолжать работать без повторного обучения», — объясняют в университете.
