Нейросеть Claude разработала более эффективные схемы для квантовых компьютеров, сократив количество необходимых операций и кубитов. В отдельных задачах новые решения значительно превзошли прежние разработки, рассказали в компании Anthropic.
Исследователи предложили ИИ восемь задач из химии, физики, математики и оптимизации. Нейросеть самостоятельно создавала квантовые схемы, проверяла их с помощью специальной программы и совершенствовала на основе полученных оценок.
В одной из задач Claude разработал новый способ вычислений с эллиптическими кривыми, которые используют в криптографии. За 53 часа система нашла решение, требующее на 12% больше кубитов, но в 17 раз меньше операций по сравнению с прежней наиболее компактной схемой.
В другом эксперименте ИИ усовершенствовал алгоритм квантовой оптимизации. Новая схема сократила количество операций на самом затратном этапе вычислений в 12 раз благодаря более эффективной обработке промежуточных данных.
Авторы считают, что такие разработки приблизят практическое применение квантовых компьютеров для поиска новых лекарств, создания аккумуляторов и разработки промышленных катализаторов. Однако результаты пока относятся к проектированию алгоритмов, а не к испытаниям на квантовом оборудовании.
