Искусственный интеллект, который мгновенно отвечает на запросы пользователей, сокращает пространство для поиска новой информации и может ослабить способность человека к обучению и неожиданным открытиям, считает нейробиолог Энн-Лор Ле Кюнфф.
По словам Ле Кюнфф, сегодня большинство поисковых запросов в интернете заканчиваются тем, что пользователи получают готовый ответ, не переходя по ссылкам. Аналогичным образом работают чат-боты, включая ChatGPT, Claude и Perplexity.
Автор отмечает, что раньше поиск информации предполагал изучение разных источников, случайные находки и переходы по ссылкам, современные ИИ-сервисы стремятся как можно быстрее выдать готовый результат. Но именно период между возникновением вопроса и получением ответа играет важную роль в обучении. Ле Кюнфф ссылается на исследования, по которым поиск активирует области мозга, связанные с памятью и системой вознаграждения, благодаря чему человек лучше запоминает не только искомую информацию, но и сведения, полученные попутно.
Быстрые ответы нейросети сокращают возможности для такого «случайного обучения», которое нередко приводит к научным открытиям и новым идеям. В качестве примера Ле Кюнфф приводит открытие реликтового излучения физиками Арно Пензиасом и Робертом Уилсоном, которые продолжили исследовать необъяснимый сигнал вместо того, чтобы списать его на помехи.
Автор призывает разработчиков ИИ-сервисов сделать источники информации более заметными, показывать пользователям альтернативные объяснения и создавать режимы поиска, которые поощряют исследование, а не только скорость получения ответа.
