Возраст, боли в шее, сонливость, артериальное давление и ряд других показателей могут содержать достаточно информации для выявления мигрени, выяснили ученые из Норвегии. Результаты исследования опубликованы в журнале «Неврология».
Исследователи разработали модель машинного обучения на основе данных 43 197 участников норвежского исследования здоровья населения Тренделага. Алгоритм анализировал генетические и общие клинические показатели, однако сведения о характере головной боли ему не предоставляли.
Среди наиболее значимых признаков оказались возраст, боли в шее, менструация, тошнота, сонливость, показатели артериального давления, а также оценка физического и психического здоровья самими участниками. Точность различения людей с мигренью и без головной боли по показателю AUC достигла 0,79. Добавление генетических данных повысило его лишь до 0,80.
На втором этапе ученые с помощью ИИ проанализировали данные 12 185 человек с головными болями и обнаружили несколько различных вариантов мигрени. Среди них выделились группы с выраженной болью в шее, сочетанием мышечно-скелетных болей с тревогой и депрессией, а также признаками «классической» мигрени.
По мнению авторов, результаты указывают, что мигрень может представлять собой не единое биологическое состояние, а спектр связанных состояний, различия между которыми не полностью отражают современные диагностические критерии. При этом ученые подчеркивают, что полученные результаты необходимо подтвердить на других группах населения.
