Исследователи из Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали систему на основе ИИ, заранее выявляющую ухудшение качества интернет-соединения — еще до того, как пользователи начинают испытывать дискомфорт.
По данным разработчиков, точность прогнозирования достигает 92,7%. Это позволяет интернет-провайдерам реагировать на возможные сбои превентивно, снижая количество жалоб и повышая стабильность связи.
В основе технологии — непрерывный анализ ключевых сетевых параметров: времени отклика сервера, стабильности задержки, потерь пакетов, а также объемов входящего и исходящего трафика. Алгоритм выявляет взаимосвязь между техническими показателями и субъективным восприятием качества связи. Так, система показала, что для пользователей важнее стабильность соединения, чем высокая скорость: именно резкие скачки задержки чаще всего вызывают раздражение, даже при формально высоких скоростях передачи данных.
Разработку обучали в условиях нестабильной среды — с постоянным переключением между спутниковыми, мобильными и проводными каналами связи. Такой подход повысил устойчивость алгоритма к «шумным» данным и обеспечил его эффективность в реальных пользовательских сетях.
