Искусственный интеллект, разработанный в лаборатории DeepMind (входит в структуру Google), впервые выявил новые нестабильные сингулярности — ключевой элемент в уравнениях гидродинамики, над которыми ученые бьются уже более ста лет. Открытие поможет глубже понять природу турбулентности и поведение жидкостей в инженерии, медицине и метеорологии.
Авторы проекта подчеркивают, что речь идет не просто о вычислительном успехе, а о «новом способе ведения математических исследований».
Нестабильные сингулярности ранее почти не поддавались точному описанию — при определенных условиях уравнения начинали «взрываться», предсказывая невозможные значения, вроде бесконечной скорости или давления. Теперь же ИИ помог обнаружить целые семейства таких точек в трех ключевых уравнениях, заложенных в основу физики жидкостей.
«Это изменит подход к изучению турбулентных потоков — от движения воздуха вокруг крыла самолета до циркуляции крови в организме», — считают исследователи.
Алгоритмы DeepMind специально адаптировали под физические задачи: ученые встроили математическую структуру уравнений в архитектуру ИИ и обучили его в несколько этапов. Это позволило добиться почти абсолютной точности, достаточной для формальной математической верификации.
В компании подчеркнули, что проект не связан с коммерческими продуктами и не использует генеративные ИИ-модели, распространенные в повседневных приложениях. Речь идет о фундаментальной науке и практической пользе от новых технологий.
