Современные системы искусственного интеллекта научились распознавать некоторые оптические иллюзии так же, как и человек. Это открытие позволяет ученым глубже понять, как человеческий мозг воспринимает окружающую реальность.
Как объясняют исследователи, иллюзии — это результат работы «умных сокращений», с помощью которых мозг упрощает сложный визуальный мир. Но, как оказалось, аналогичные механизмы формируются и у нейросетей.
Так, японский нейрофизиолог Эйдзи Ватанабэ вместе с коллегами провел эксперимент с глубокой нейронной сетью PredNet, обученной распознаванию визуальных паттернов. Без предварительного знакомства с иллюзиями ИИ «увидел» движение в статичном изображении — известной иллюзии «вращающиеся змейки». Это, по мнению исследователей, подтверждает, что и мозг, и ИИ используют предсказание как ключевой элемент восприятия.
Однако ИИ пока далек от полного воспроизведения человеческого видения. Например, PredNet не способен «сфокусироваться» на одной детали изображения, как это делает человек — ему недостает механизма внимания.
Параллельно исследователь Иван Максимов из Австралии предложил использовать квантовую физику для имитации восприятия двусмысленных изображений. Его ИИ-модель, основанная на квантовом туннелировании, демонстрировала чередование интерпретаций, аналогично тому, как это происходит у человека.
Ученые считают, что такие подходы не только помогают понять, как работает мозг, но и могут быть полезны при подготовке к жизни в космосе, где восприятие пространства и глубины может кардинально меняться. По данным исследований, астронавты на орбите иначе воспринимают иллюзии, чем на Земле, из-за отсутствия гравитации как ориентира.
