Технология упростит обследование пациентов с нарушениями сна и снизит необходимость в использовании сложных наборов датчиков.
Описание разработки опубликовал «Журнал исследований сна». Авторы предложили систему на основе искусственного интеллекта, которая определяет стадии сна без электроэнцефалографии — метода, при котором электрическую активность мозга регистрируют с помощью датчиков на голове.
Алгоритм анализирует всего три показателя: частоту сердечных сокращений, уровень кислорода в крови и дыхательные движения. На основе этих данных система определяет, бодрствует человек, находится в поверхностном или глубоком сне либо в фазе быстрого сна.
Для обучения модели ученые использовали данные 855 участников исследования здоровья сердца и сна, а затем проверили ее работу на независимой выборке из 931 человека в рамках многоэтнического исследования атеросклероза. Результаты показали, что алгоритм достаточно точно распознает основные стадии сна даже без данных о работе мозга. При этом система оценивает состояние человека каждую секунду, тогда как многие существующие методы используют интервалы продолжительностью 30 секунд.
Авторы работы считают, что такой подход сделает диагностику нарушений сна более доступной и в перспективе позволит проводить часть обследований вне специализированных лабораторий сна.
