Выпускник Университета искусственного интеллекта имени Мухаммеда бен Заеда (MBZUAI) Даниэль Гебре разработал инструмент iShrink, позволяющий запускать большие языковые модели офлайн на мобильных устройствах.
Даниэль Гебре вырос в Эритрее, где в школах и университетах учащимся приходилось делить одно интернет-подключение на всех и использовать по офлайн-материалы. Это подтолкнуло его искать решения для подобных регионов.
iShrink уменьшает размер моделей, удаляя менее важные параметры и донастраивая оставшиеся. На примере LLaMA 3.1-1B и Falcon 1B удалось снизить объем на 22,5% и 19,7% соответственно.
Гебре приехал в ОАЭ в 2019 году по стипендии, окончил бакалавриат в Zayed University, а затем защитил магистерскую диссертацию в MBZUAI.
С мая 2025 года он работает прикладным ученым в компании Inception (G42), разрабатывая отраслевые ИИ-решения. В будущем планирует вернуться в Эритрею, развивать цифровую инфраструктуру и обучать ИИ на местных языках, чтобы сделать технологии доступнее для регионов.
