Google протестирует аппаратное обеспечение для ИИ в открытом космосе

Google, космос, нейросети, спутники, TPU

Google отправил аппаратное обеспечение для нейросетей в экстремальные условия низкой околоземной орбиты. Проект «Ловец солнца» — это новая программа по исследованию возможностей создания космической вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Запуск состоялся в рамках миссии Transporter-18 компании SpaceX. В партнерстве с оператором спутниковой съемки Planet компания Google планирует доставить на орбиту тестовый модуль с фирменными чипами Trillium TPU, оптимизированными для задач машинного обучения.

Главный стимул для переноса ИИ-кластеров в космос — энергия. Современные модели требуют гигантских мощностей, а на низкой околоземной орбите спутники могут находиться под прямыми солнечными лучами практически непрерывно. Солнечные панели здесь не ограничены сменой дня и ночи, облачностью или погодными катаклизмами.

Однако, не все так безоблачно. Космос крайне враждебен к чувствительной кремниевой электронике. Программа подготовки к полету потребовала серии жестких стресс-тестов на Земле.

К примеру, вибрационные перегрузки, возникающие при старте тяжелой ракеты Falcon 9, способны разрушить микроэлектронные соединения еще до выхода на траекторию. Правда, как утверждают специалисты компании, тесты на вибростендах подтвердили прочность компоновки их блока.

Также на Земле серверы охлаждаются мощными воздушными или жидкостными вентиляторными системами, а в безвоздушном пространстве космоса конвекция не работает. Инженерам пришлось спроектировать систему пассивного теплоотвода: тепло от работающего TPU передается по трубкам на внешние радиаторы, излучающие энергию в открытый космос. Конструкция уже прошла проверку в термобарокамерах.

Представители Google утверждают, что предстоящий запуск — лишь проверка концепции. Компании важно понять, как чипы справляются с единичными сбоями памяти, вызванными ионизирующим излучением, и насколько реальная термодинамика в вакууме совпадает с расчетными компьютерными моделями. Ключевые вехи развертывания программы намечены на 2027 год.