ИИ сегодня часто критикуют за генерацию информации, которая выглядит достоверной, но на самом деле является вымышленной. Такие ошибки называют галлюцинациями, и они уже вызывают проблемы в различных сферах, включая судебные процессы и медицинскую документацию. Так, в прошлом году ложное утверждение чат-бота Google привело к падению рыночной стоимости компании на 100 млрд долларов. Однако ученые научились использовать галлюцинации ИИ для пользы науки. Генерация вымышленных данных, если ее правильно направить, помогает ускорить научные открытия, разработку лекарств, создание новых материалов и решение сложных медицинских задач.
Одним из ярких примеров является работа Дэвида Бейкера из Университета Вашингтона, который в этом году получил Нобелевскую премию по химии за исследования белков. С помощью ИИ его лаборатория разработала миллионы новых белков, которых нет в природе. Эти достижения легли в основу более чем 100 патентов, включая методы лечения рака и борьбы с вирусными инфекциями.
ИИ также помогает в создании медицинских устройств. Ученые из Калифорнийского технологического института разработали катетер с антибактериальным покрытием, который сокращает риск инфекций. Конструкция устройства создана ИИ, который сгенерировал тысячи вариантов дизайна. Наиболее эффективный из них был выбрали для практического применения.
