Дата-центры, обеспечивающие работу искусственного интеллекта, стали одними из крупнейших потребителей электроэнергии в мире. В 2022 году их энергопотребление составило 460 тераватт, что сопоставимо с потреблением всей Франции.
Эксперты ожидают, что к 2026 году этот показатель увеличится вдвое. Для примера, обучение модели GPT-3 потребляет столько же энергии, сколько необходимо для работы 120 частных домов в США в течение года.
Развитие генеративного ИИ сопровождается серьезными экологическими последствиями. Обучение нейросетей требует колоссальных вычислительных мощностей, что приводит к увеличению выбросов углекислого газа, росту энергопотребления и повышенной нагрузке на электрические сети.
Одним из наиболее значимых факторов воздействия ИИ на окружающую среду остается потребление воды. Дата-центры используют огромные объемы для охлаждения серверов, и это серьезная дополнительная нагрузка на водные ресурсы и экосистемы. Также растет спрос на графические процессоры, производство которых связано с высокими энергозатратами и экологическими издержками.
Эксперты предупреждают, что даже ежедневное использование ИИ-сервисов, например, ChatGPT, требует значительных энергетических ресурсов — примерно в пять раз больше, чем обычный интернет-поиск. Нагрузку создают частые обновления и усложнение моделей.
Профессор Массачусетского технологического института (MIT) Эльса Оливетти подчеркивает, что влияние ИИ на экологию не ограничивается только энергопотреблением. По ее словам, необходимо учитывать весь цикл воздействия технологий на окружающую среду и разрабатывать стратегии минимизации ущерба. Эксперт призывает к балансу между развитием ИИ и устойчивым использованием природных ресурсов.
