Американская компания Anthropic разработала Claude Research Agent — многоагентную систему, которая ускоряет выполнение сложных запросов за счет параллельной работы нескольких ИИ-агентов.
Ведущий агент анализирует запрос, выстраивает стратегию и запускает специализированных подагентов, каждый из которых отвечает за определенный участок поиска. Система использует Claude Opus 4 в роли координатора и Claude Sonnet 4 в качестве подагентов. Финальный ответ формируется с помощью модуля памяти, который объединяет данные в связный отчет.
По результатам внутренних тестов, новая архитектура показала на 90 % лучшие результаты, чем работа одного Claude Opus 4. При этом система обрабатывает значительно больший объем данных: она использует примерно в 15 раз больше «токенов» — фрагментов текста, на которые модель разбивает запросы и ответы. От этого напрямую зависит глубина и точность анализа.
В компании планируют развивать систему в сторону асинхронной работы, при которой агенты смогут запускать подагентов без ожидания завершения всех процессов. Это повысит скорость и гибкость, но требует новых решений для управления состоянием и ошибками.
