Инженеры Техасского университета в Далласе разработали экспериментальный чип, который обучается по принципу, схожему с работой мозга. Его можно использовать для создания энергоэффективных ИИ-систем, способных работать прямо на устройствах — без подключения к облаку.
По данным университета, прототип построен на магнитных туннельных переходах — наноструктурах, которые изменяют проводимость в зависимости от активности. Такая система имитирует поведение синапсов в мозге: часто используемые соединения «усиливаются», редко используемые — ослабевают.
Компьютер может распознавать образы и делать прогнозы с минимальными вычислениями. Как пояснил автор проекта Джозеф Фридман, технология подойдет для смартфонов, носимой электроники и других компактных устройств, которым требуется автономный ИИ с низким энергопотреблением.
