Ученые из Сколковского института науки и технологий применили генеративный искусственный интеллект для восстановления недостающих данных о расстояниях между участками ДНК, полученных с помощью флуоресцентной микроскопии. Это позволило уточнить трехмерную структуру молекул ДНК, что критически важно для диагностики и лечения генетических заболеваний.
Флуоресцентная микроскопия, один из основных методов анализа структуры ДНК, дает неполные данные: на участках с повторяющимися последовательностями невозможно установить метки. Ранее такие «пробелы» считались неизбежными.
«Если известно достаточно расстояний между парами генов, оставшиеся можно вычислить математически. Мы впервые показали, что с этим справляются генеративные модели ИИ», — пояснил руководитель исследования Кирилл Половников.
Результаты открывают путь к более точному моделированию структуры хроматина и выявлению биомаркеров для персонализированной терапии. Метод также демонстрирует потенциал ИИ в решении сложных задач фундаментальной биофизики.
