Российские разработчики представили нейросеть, которая помогает очищать берега водоемов, в том числе в труднодоступных районах. Технологию создали специалисты Yandex Cloud, ученые ДВФУ и сотрудники Кроноцкого заповедника.
Нейросеть анализирует аэроснимки, определяет тип и объем мусора, рассчитывает его вес и геолокацию. Алгоритм способен классифицировать отходы по шести категориям — от рыболовных сетей до крупного пластика. Точность — свыше 80%.
Модель уже применили в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике. По ее расчетам, для очистки одного из участков потребовалось 20 человек, два самосвала и фронтальный погрузчик. Благодаря технологии уборка пяти тонн мусора прошла в четыре раза быстрее.
По словам представителей проекта, нейросеть доступна для всех желающих, ее можно использовать на других особо охраняемых природных территориях. Уже летом ее хотят применить в заповеднике «Ненецкий».
