Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка совместно с исследователями Сколтех разработали архитектуру нейросети, которая учитывает реальные временные промежутки между действиями пользователей.
Новая модель COTIC анализирует последовательность событий и интервалы между ними, что точнее определяет поведение и предпочтения. Подход применят в рекомендательных системах, финансовых сервисах и других цифровых платформах.
Разработчики отказались от дискретизации данных и научили модель работать с непрерывным временем. Нейросеть улавливает долгосрочные зависимости между событиями и формирует универсальные представления для прогнозирования и поиска аномалий. Эксперименты показали, что COTIC превзошла существующие рекуррентные, трансформерные и сверточные модели в задачах предсказания времени и типа следующего события, а также показала высокие результаты на открытых датасетах.
